Compétence : analytique

Évaluations Mesurer les Compétences Analytiques:
Enquête 1 (échelle de 4 points ; Comentarios)
Enquête 2 (échelle de 4 points ; Comentarios)
Enquête 3 (échelle de 5 points ; Comentarios)
Enquête 4 (échelle de 5 points ; boutons radio)
Enquête 5 (échelle de 4 points ; mots)
Enquête 6 (échelle de 4 points ; mots)
Enquête 7 (échelle de 5 points ; Comentarios ; N/A)
Enquête 8 (échelle à 3 points ; Mots d’accord/en désaccord ; N/A)
Enquête 9 (échelle à 3 points ; Force/Développement ; N/A)
Enquête 10 (boîtes de commentaires uniquement)
Enquête 11 (note unique par compétence)
Enquête 12 (Échelle à glissière)

Definition: Analytical skills are the ability to think critically, be open-minded, and reduce complex issues into more manageable parts. The ability to collect, validate, and analyze data is important for making decisions, forecasting, and developing models. Attention to detail and a willingness to work with quantitative data are needed. Having a good understanding of systems, how to present data, and how to conduct research is useful. Analytical skills also require a certain degree of curiosity.

Critical Thinking

Comprend comment développer une pensée critique et analytique.
Évalue l'intégrité et la comparabilité des données et identifie les lacunes existantes.
Utilise des compétences cognitives ou des stratégies qui augmentent la probabilité d'un résultat souhaité.
Évalue les preuves de manière objective, qu'elles soutiennent ou contredisent les idées actuelles.
Évalue les preuves de manière impartiale, en particulier lorsqu'elles remettent en question des croyances ou des idées existantes.
Identifie clairement le problème à résoudre.
Utilise la pensée analytique pour rendre les résultats souhaitables plus probables.
Applique la pensée critique et analytique à la situation.
Utilise les données et la logique pour contrer les préjugés personnels des autres.
Utilise une approche plus analytique et prudente pour résoudre les problèmes.
Comprend les enjeux et les problèmes complexes.
Utilise les données et le raisonnement logique pour aborder et remettre en question les préjugés personnels dans la prise de décision.
Examiner les problèmes en profondeur et sous de multiples points de vue.
Comprend et capitalise sur les relations entre des objectifs contradictoires.

Reductive Analysis

Capable de séparer facilement un processus/une procédure en ses parties composantes.
Capable de disséquer un problème en ses éléments essentiels.
Distille les problèmes jusqu'à leurs éléments essentiels.
Analyse les problèmes et les réduit à leurs éléments constitutifs.
Décompose les problèmes en parties plus petites et gérables.
Réduit les problèmes à leurs éléments fondamentaux.
Divise des problèmes ou des tâches complexes en composants/parties pour une analyse plus approfondie.
Décompose les informations complexes en parties plus petites et plus faciles à gérer pour mieux comprendre les détails.

Open Minded

Est flexible dans l'adoption de nouvelles perspectives et approches lorsque les méthodes traditionnelles ne suffisent pas.
Est ouvert d'esprit et réceptif à l'examen des preuves opposées.
Est prêt à écouter des points de vue différents.
Ouvert à l'étude de nouvelles approches et méthodes.
Est prêt à rechercher et à considérer des points de vue alternatifs.
Prêt et capable d'explorer des points de vue et des stratégies alternatifs.
Ouvert et adaptable à l'exploration de perspectives et de techniques innovantes lorsque les méthodes conventionnelles s'avèrent inefficaces.
Est prêt à réviser son point de vue lorsqu'on lui présente de nouvelles informations crédibles.

Problem-Solving

Utiliser des techniques appropriées pour résoudre des problèmes.
Utilise une approche méthodique pour comprendre et résoudre les problèmes.
Choisit la solution qui offre le meilleur résultat en fonction de l'analyse.
Identifie les problèmes et les questions nécessitant une résolution.
Identifie la cause première d'un problème.
Priorise diverses actions à entreprendre pour résoudre un problème.
Détermine les paramètres ou enjeux importants à prendre en compte lors de la résolution de problèmes.

Data Collection

Comprend l'importance de maintenir une information actuelle et exacte.
Est précis dans la mesure des variables, ce qui conduit à une collecte de données plus précise.
Maintient la précision lors de la collecte et de la mesure des données.
S'assure que l'information est actuelle et à jour.
Met en uvre diverses techniques de collecte de données.
Recueille des données et des faits pertinents sur une situation.
Utilise des pratiques de collecte de données standard.
Prend en compte le contexte dans lequel l'information a été produite.
Reconnaît les zones de données manquantes et suggère d'autres moyens d'obtenir les informations nécessaires.
Prend les mesures nécessaires pour maintenir la précision lors de la collecte et de la mesure des données.
Recueille des informations auprès de diverses sources.
Accorde la priorité à la précision dans le processus de collecte des données.
Utilise des données provenant de diverses sources.
Utilise diverses méthodes de collecte de données.

Data Validation

Vérifie la crédibilité des sources d'information.
Vérifie que les informations sont à la fois précises et à jour.
Vérifie que les informations sont exactes et mises à jour.
Détermine la pertinence et l'exactitude des informations.
Met en uvre des techniques et des méthodes de validation des données.
Détermine si les faits sont cohérents dans plusieurs sources.
Évalue les hypothèses avant de prendre des mesures.
Valide l'exactitude des données collectées.
Vérifie les faits en recoupant les preuves avec d'autres sources fiables.
Évalue la validité et la fiabilité des données et des résultats de recherche.
Évalue l'exactitude et la pertinence des preuves.
S'assure que le fondement d'une analyse est basé sur des données fiables et pertinentes.
Examine de manière critique les informations présentées pour déterminer leur véracité et leur applicabilité au sujet traité.
Évalue la validité et l'exactitude des données avant de les utiliser pour tirer des conclusions.
Détermine si les sources d'information sont réputées, fiables et crédibles.
Évalue si les informations sont détaillées et pertinentes.

Data Analysis

Utilise la logique et le raisonnement pour identifier les informations qui sont utiles et celles qui ne le sont pas .
Peut interpréter et analyser efficacement des données.
Analyse les données pour répondre aux besoins des constituants.
Évalue si l'information est suffisamment précise pour être significative.
Sélectionne les techniques d'analyse appropriées.
Analyse et consolide les données provenant de plusieurs sources pour développer des idées logiques.
Utilise les statistiques pour trouver des modèles, des connexions et des tendances cachés dans les données.
Analyse les données pour répondre aux besoins des clients.
Capable d'interpréter et d'analyser des données.
Analyse les données à l'aide de méthodes statistiques.
Analyse des données et des informations provenant de plusieurs sources et arrive à des conclusions logiques.
Synthétise les données provenant de sources multiples pour tirer des conclusions logiques.
Détermine la pertinence et l'exactitude des informations.
Utilise des outils d'analyse alternatifs pour vérifier la fiabilité des analyses précédentes.

Quantitative Ability

Est à laise avec les chiffres et les données.
Calcule et interprète des ratios financiers (tels que les ratios de liquidité, de rentabilité et d'endettement) pour évaluer la santé financière de l'entreprise.
Mesure et évalue la perte de valeur potentielle d'un portefeuille dans des conditions de marché normales.
Élabore des mesures quantitatives de performance.
Crée des budgets détaillés qui guident la planification financière et la prise de décision.
Utilise des mesures financières d'entreprises similaires pour estimer la valeur de notre entreprise.
Utilise des algorithmes et des modèles quantitatifs pour déterminer les coûts/avantages de différents programmes en se basant sur des analyses mathématiques et statistiques.
Capable d'interpréter des données financières, des rapports, des bilans et des analyses de flux de trésorerie.
Mesure les coûts associés à divers programmes et politiques.

Decision Making

Prend des décisions raisonnables sur l'importance de différentes sources d'information.
Organise l'information pour la prise de décisions.
Optimise l'utilisation efficace des ressources rares telles que le temps et l'argent.
Prend des décisions fondées sur des preuves solides et crédibles plutôt que sur des préjugés personnels ou des idées préconçues.
Optimise des ressources limitées, comme le temps et l'argent, en trouvant les solutions les plus efficaces aux problèmes.
Utilise les données actuelles pour la prise de décision.
Considère à la fois les risques et les coûts ainsi que les avantages potentiels et les taux de réussite lors de la prise de décisions.
Évalue les risques et les coûts de certaines décisions.
Équilibre les risques et les coûts avec les récompenses et les probabilités de succès lors des décisions.

Forecasting/Modeling

Recherche des modèles, des tendances et des relations dans les données.
Recherche des tendances dans les données.
Analyse les états financiers sur plusieurs périodes pour identifier les modèles et les tendances des revenus, des dépenses et des bénéfices.
Analyse diverses situations juridiques et commerciales pour trouver des modèles et tirer des conclusions que d'autres pourraient manquer.
Identifie les tendances et les modèles dans les données peut conduire à des informations précieuses et à des décisions stratégiques.
Crée des modèles mathématiques pour représenter des problèmes du monde réel afin d'aider à comprendre des systèmes complexes et à prédire les résultats.
Relie les expériences, analyse les faits et repère les problèmes dans un large éventail de questions juridiques et commerciales pour déceler des tendances et tirer des conclusions qui ne sont pas immédiatement évidentes pour les autres.
Modélise le comportement futur des clients à partir des tendances passées.
Reconnaît les modèles, tire des conclusions logiques et fait des recommandations daction.
Capable de projeter des points de données futurs en fonction de données historiques.
Identifie les tendances dans les données pour aider à prendre des décisions importantes.
Détermine les moyennes et les tendances des données.
Analyse les tendances du marché, prévoit les ventes et optimise les opérations de la chaîne d'approvisionnement.
Crée des modèles financiers complexes pour projeter les revenus, les dépenses et les flux de trésorerie futurs en fonction de données et d'hypothèses historiques.

Attention to Detail

S'assure que les transactions financières sont enregistrées avec précision et intégralité.
Vérifie les dossiers financiers pour détecter les fraudes ou les erreurs.
Examine les ordonnances des patients pour déterminer le dosage approprié des médicaments.
Identifie des modèles dans des informations, des événements ou des données contradictoires.
Identifie les divergences et les incohérences dans les rapports.
S'assure que le personnel enregistre les transactions financières avec exactitude et exhaustivité.
Maintient une grande attention aux détails pour garantir que les tests/expériences sont reproductibles et que les résultats sont fiables.
Examine les tâches, les délais et les ressources nécessaires pour assurer le bon déroulement du projet.
Examine les spécifications des matériaux pour garantir l'intégrité structurelle du bâtiment/de l'engin/de la machine.
Identifie les écarts par rapport aux buts et objectifs énoncés.
Effectue des contrôles sur l'exactitude et la qualité des données.
Enregistre et tient à jour méticuleusement les journaux d'observations/mesures.
Examine les clauses et les spécifications des documents contractuels pour s'assurer que les accords contraignants sont exempts de litiges.

Systems Thinking

Identifie les possibilités de progrès et d'innovation.
Établit des liens entre différents éléments d'information pour avoir une vue d'ensemble.
Examine comment le nouveau logiciel affectera les flux de travail, le moral des employés, les interactions avec les clients et l'évolutivité à long terme.
Comprend les relations entre les composants.
Aide les employés à voir que les changements dans une partie de l'entreprise peuvent affecter d'autres parties.
Utiliser des techniques analytiques pour garantir que des ressources adéquates sont disponibles pour répondre aux besoins du département.
Reconnaît que toutes les parties d'une entreprise sont connectées et qu'un changement dans un domaine peut avoir un impact inattendu sur d'autres.
Intègre les boucles de rétroaction des clients, les tendances du marché, l'influence des médias sociaux et la perception de la marque pour créer une stratégie cohérente.
Comprend comment les relations avec les fournisseurs affectent les niveaux de stock, les calendriers de production et la satisfaction des clients.
Regarde au-delà des causes et effets immédiats pour comprendre les causes systémiques plus profondes.
Identifie la partie de la chaîne de valeur de l'entreprise qui est affectée par une décision ou une action particulière, diagnostique la situation et hiérarchise ce qui doit être fait et qui doit être impliqué.

Data Presentation

Crée des graphiques et des diagrammes pour expliquer clairement les données.
Crée des graphiques, des diagrammes et d'autres représentations visuelles des données, ce qui facilite l'interprétation et la communication des résultats.
Capable de préparer des visualisations appropriées des données dans des diagrammes, des graphiques et des rapports.
Recherche activement des commentaires constructifs de la part des autres.
Capable de rappeler des informations pertinentes en cas de besoin.
Présente les données dans un format qui facilite les comparaisons.
Conçoit des présentations faciles à digérer.
Organise les données d'une manière qui simplifie leur interprétation et leurs comparaisons.
Formate les données pour faciliter les comparaisons.
Crée des présentations simples à comprendre.
Présente les données de manière claire et concise pour étayer des arguments solides et fondés sur des preuves.
Présente des données quantitatives de manière claire et concise, aidant à formuler des arguments convaincants et fondés sur des preuves.

Curiosity and Creativity

Améliore sa compréhension grâce à l'application prudente de la logique et de la recherche.
Identifie les zones de problèmes potentiels.
Crée de nouvelles visualisations des données.
Cherche à comprendre où des problèmes potentiels peuvent survenir.
Examine les problèmes sous différents angles et points de vue.
Détermine où les problèmes pourraient survenir.
Recherche de nouvelles connaissances et compétences pour améliorer la pensée analytique.
Crée de nouvelles façons d'interpréter les données.
Pose les « bonnes » questions pour évaluer ou évaluer les situations.
Aide les employés à mieux comprendre les problèmes en utilisant la logique et la recherche minutieuse.

Research Oriented

Comprend les principes de base de la recherche.
Utilise des méthodes pour confirmer des théories avec des preuves du monde réel.
Teste des hypothèses et valide des théories à l'aide de preuves empiriques.
Connaît bien les concepts de recherche fondamentale.
Possède une solide maîtrise des méthodologies de recherche fondamentale.
Teste des hypothèses, analyse des données expérimentales et tire des conclusions.
Démontre des hypothèses et des théories à l'aide de données et d'expériences.