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Competencia: Analisis

Evaluaciones de Analisis:
Encuesta 1 (Escala 4-puntos; Comentarios sobre la competencia)
Encuesta 2 (Escala 4-puntos; Comentarios sobre la competencia)
Encuesta 3 (Escala 5-puntos; Comentarios sobre la competencia)
Encuesta 4 (Escala 5-puntos; Botones de opcion)
Encuesta 5 (Escala 4-puntos; palabras)
Encuesta 6 (Escala 4-puntos; palabras)
Encuesta 7 (Escala 5-puntos; Comentarios sobre la competencia; N/A)
Encuesta 8 (Escala 3-puntos; Palabras de acuerdo/desacuerdo; N/A)
Encuesta 9 (Escala 3-puntos; Fuerza/Desarrollo; N/A)

Definition: Analytical skills are the ability to think critically, be open-minded, and reduce complex issues into more manageable parts. The ability to collect, validate, and analyze data is important for making decisions, forecasting, and developing models. Attention to detail and a willingness to work with quantitative data are needed. Having a good understanding of systems, how to present data, and how to conduct research is useful. Analytical skills also require a certain degree of curiosity.

Critical Thinking

Emplea datos y lógica para contrarrestar los sesgos personales de los demás.
Identifica claramente el problema a resolver.
Evalúa la evidencia imparcialmente, especialmente cuando desafía creencias o ideas existentes.
Utiliza el pensamiento analítico para hacer que los resultados deseables sean más probables.
Evalúa la evidencia objetivamente, independientemente de si apoya o contradice las ideas actuales.
Utiliza datos y razonamiento lógico para abordar y desafiar sesgos personales en la toma de decisiones.
Utiliza habilidades o estrategias cognitivas que aumentan la probabilidad de un resultado deseado.
Aplica el pensamiento crítico y analítico a la situación.
Entiende cuestiones y problemas complejos.
Evalúa la integridad y comparabilidad de los datos e identifica las brechas existentes.
Entiende cómo desarrollar el pensamiento crítico y analítico.
Utiliza un enfoque más analítico y cuidadoso para resolver problemas.
Examinar problemas en profundidad y desde múltiples puntos de vista.
Entiende y aprovecha las relaciones entre objetivos en conflicto.

Reductive Analysis

Destila los problemas hasta sus elementos centrales.
Descompone los problemas en partes más pequeñas y manejables.
Reduce los problemas a sus elementos fundamentales.
Capaz de diseccionar un problema en sus elementos centrales.
Capaz de separar fácilmente un proceso/procedimiento en sus partes componentes.
Analiza problemas y los reduce a sus componentes.
Descompone información compleja en partes más pequeñas y manejables para entender mejor los detalles.
Divide problemas o tareas complejos en componentes/partes para su posterior análisis.

Open Minded

Es flexible para adoptar nuevas perspectivas y enfoques cuando los métodos tradicionales fallan.
Está dispuesto a escuchar diferentes perspectivas.
Abierto a investigar enfoques y métodos novedosos.
Está dispuesto a buscar y considerar puntos de vista alternativos.
Está dispuesto a revisar sus propios puntos de vista cuando se le presenta información nueva y creíble.
Abierto y adaptable a la exploración de perspectivas y técnicas innovadoras cuando los métodos convencionales resultan ineficaces.
Es de mente abierta y receptivo a considerar evidencia opuesta.
Listo y capaz de explorar puntos de vista y estrategias alternativos.

Problem-Solving

Identifica problemas y cuestiones que necesitan resolución.
Selecciona la solución que ofrece el mejor resultado con base en el análisis.
Utiliza un enfoque metódico para la comprensión y resolución de problemas.
Prioriza diversas acciones a tomar al resolver un problema.
Utiliza técnicas adecuadas para resolver problemas.
Identifica la causa raíz de un problema.
Determina parámetros o cuestiones importantes a tener en cuenta a la hora de resolver problemas.

Data Collection

Considera el contexto en el que se produjo la información.
Asegura que la información esté actualizada y sea actual.
Prioriza la precisión en el proceso de recopilación de datos.
Comprende la importancia de mantener información actualizada y precisa.
Reconoce áreas en las que faltan datos y sugiere otras formas de obtener la información necesaria.
Toma los pasos para mantener la precisión al recopilar y medir datos.
Es preciso en la medición de variables, lo que conduce a una recopilación de datos más precisa.
Recopila datos y hechos relevantes sobre una situación.
Utiliza prácticas estándar de recopilación de datos.
Implementa una variedad de técnicas de recopilación de datos.
Recopila información de una variedad de fuentes.
Mantiene la precisión al recopilar y medir datos.
Utiliza datos de una variedad de fuentes.
Utiliza una variedad de métodos de recopilación de datos.

Data Validation

Verifica la credibilidad de las fuentes de información.
Asegura que la base de un análisis esté basada en datos confiables y relevantes.
Evalúa suposiciones antes de tomar acciones.
Valida la exactitud de los datos recopilados.
Verifica los hechos haciendo referencias cruzadas de la evidencia con otras fuentes confiables.
Verifica que la información sea precisa y actualizada.
Evalúa la evidencia en busca de precisión y relevancia.
Determina la relevancia y precisión de la información.
Evalúa la validez y exactitud de los datos antes de usarlos para sacar conclusiones.
Verifica que la información sea precisa y esté actualizada.
Examina críticamente la información presentada para determinar su veracidad y aplicabilidad al tema en cuestión.
Determina si los hechos son consistentes en múltiples fuentes.
Evalúa la validez y confiabilidad de los datos y los hallazgos de la investigación.
Implementa técnicas y métodos de validación de datos.
Determina si las fuentes de información son confiables, respetables y creíbles.
Evalúa si la información es detallada y relevante.

Data Analysis

Utiliza la lógica y el razonamiento para identificar qué piezas de información son útiles y cuáles no.
Analiza datos mediante métodos estadísticos.
Puede interpretar y analizar datos de forma eficaz.
Evalúa si la información es lo suficientemente específica para ser significativa.
Analiza datos para satisfacer las necesidades de los clientes.
Sintetiza datos de múltiples fuentes para extraer conclusiones lógicas.
Determina la relevancia y precisión de la información.
Analiza datos para satisfacer las necesidades de los electores.
Utiliza las estadísticas para encontrar patrones ocultos, conexiones y tendencias en los datos.
Capaz de interpretar y analizar datos.
Analiza datos e información de varias fuentes y llega a conclusiones lógicas.
Selecciona las técnicas adecuadas para el análisis.
Analiza y consolida datos de varias fuentes para desarrollar perspectivas lógicas.
Utiliza herramientas de análisis alternativas para comprobar la fiabilidad de análisis anteriores.

Quantitative Ability

Desarrolla medidas cuantitativas de desempeño.
Utiliza algoritmos y modelos cuantitativos para determinar los costos/beneficios de diferentes programas con base en análisis matemáticos y estadísticos.
Se siente cómodo trabajando con números y datos.
Mide costos asociados con varios programas y políticas.
Calcula e interpreta ratios financieros (como ratios de liquidez, ratios de rentabilidad y ratios de apalancamiento) para evaluar la salud financiera de la empresa.
Mide y evalúa la pérdida potencial de valor de una cartera en condiciones normales de mercado.
Utiliza métricas financieras de empresas similares para estimar el valor de nuestra empresa.
Crea presupuestos detallados que guían la planificación financiera y la toma de decisiones.
Capaz de interpretar datos financieros, informes, balances y análisis de flujo de caja.

Decision Making

Toma decisiones razonables sobre la importancia de diferentes fuentes de información.
Utiliza datos actuales para la toma de decisiones.
Organiza la información para la toma de decisiones.
Sopesa los riesgos y costos de ciertas decisiones.
Toma decisiones basadas en evidencia sólida y creíble en lugar de sesgos personales o nociones preconcebidas.
Maximiza el uso eficiente de recursos escasos como el tiempo y el dinero.
Optimiza recursos limitados, como tiempo y dinero, al encontrar las soluciones más eficientes a los problemas.
Considera tanto los riesgos como los costos junto con los posibles beneficios y las tasas de éxito al tomar decisiones.
Equilibra riesgos y costos con las recompensas y probabilidades de éxito al tomar decisiones.

Forecasting/Modeling

Analizar tendencias de mercado, pronosticar ventas y optimizar las operaciones de la cadena de suministro.
Busca patrones, tendencias y relaciones dentro de los datos.
Capaz de proyectar puntos de datos futuros basados en datos históricos.
Determina promedios y tendencias en los datos.
Identifica tendencias y patrones en los datos que pueden conducir a conocimientos valiosos y decisiones estratégicas.
Analiza varias situaciones legales y comerciales para encontrar patrones y sacar conclusiones que otros podrían pasar por alto.
Analiza estados financieros durante múltiples períodos para identificar patrones y tendencias en ingresos, gastos y ganancias.
Reconoce patrones, saca conclusiones lógicas y hace recomendaciones de acción.
Conecta experiencias, analiza los hechos y detecta problemas en una amplia gama de cuestiones legales y comerciales para ver patrones y sacar conclusiones que no son fácilmente evidentes para otros.
Encuentra tendencias en los datos para ayudar a tomar decisiones importantes.
Construye modelos matemáticos para representar problemas del mundo real para ayudar a comprender sistemas complejos y predecir resultados.
Construye modelos financieros complejos para proyectar ingresos, gastos y flujos de efectivo futuros basados en datos históricos y suposiciones.
Busca tendencias en los datos.
Modela el comportamiento futuro de los clientes a partir de tendencias anteriores.

Attention to Detail

Examina los pequeños defectos en los productos que podrían provocar fallas y/o devoluciones del producto.
Examina las especificaciones de los materiales para garantizar la integridad estructural del edificio/artesanía/máquina.
Identifica desviaciones de las metas y objetivos establecidos.
Revisa las tareas, los plazos y los recursos necesarios para garantizar la finalización sin problemas del proyecto.
Examina los pedidos de los pacientes para determinar la dosis adecuada de medicamentos.
Identifica patrones en información, eventos o datos contradictorios.
Registra y mantiene meticulosamente registros de observaciones/mediciones.
Se asegura de que el personal registre las transacciones financieras de manera precisa y completa.
Realiza comprobaciones de la exactitud y calidad de los datos.
Revisa los documentos contractuales en busca de cláusulas y especificaciones para garantizar que los acuerdos vinculantes estén libres de disputas.
Audita registros financieros para detectar fraudes o errores.
Mantiene una gran atención a los detalles para garantizar que las pruebas/experimentos sean replicables y los resultados sean confiables.
Identifica discrepancias e inconsistencias en los informes.
Asegura que las transacciones financieras se registren de manera precisa y completa.

Systems Thinking

Identifica oportunidades de progreso e innovación.
Comprende las relaciones entre las partes componentes.
Ayuda a los empleados a ver que los cambios en una parte del negocio pueden afectar a otras partes.
Establece conexiones entre diferentes piezas de información para ver el panorama general.
Reconoce que todas las partes de una empresa están conectadas, donde un cambio en un área puede afectar a otras de formas inesperadas.
Identifica la parte de la cadena de valor empresarial que se ve afectada por una decisión o acción particular, diagnostica la situación y prioriza lo que se debe hacer y quién debe involucrarse.
Mira más allá de la causa y el efecto inmediatos para comprender causas sistémicas más profundas.
Integra los ciclos de retroalimentación de los clientes, las tendencias del mercado, la influencia de las redes sociales y la percepción de la marca para crear una estrategia cohesiva.
Comprende cómo las relaciones con los proveedores afectan los niveles de inventario, los cronogramas de producción y la satisfacción del cliente.
Examina cómo el nuevo software afectará los flujos de trabajo, la moral de los empleados, las interacciones con los clientes y la escalabilidad a largo plazo.
Utiliza técnicas analíticas para asegurar que haya recursos adecuados disponibles para satisfacer las necesidades del departamento.

Data Presentation

Hace gráficos y cuadros para explicar los datos con claridad.
Capaz de recordar información relevante cuando sea necesario.
Presenta los datos de manera clara y concisa para respaldar argumentos sólidos basados en evidencia.
Capaz de preparar visualizaciones apropiadas de datos en cuadros, gráficos e informes.
Organiza los datos de una manera que simplifica su interpretación y comparaciones.
Presenta datos en un formato que facilita las comparaciones.
Crea gráficos, cuadros y otras representaciones visuales de datos que facilitan la interpretación y la comunicación de los hallazgos.
Crea presentaciones que son fáciles de entender.
Presenta datos cuantitativos de manera clara y concisa, lo que ayuda a elaborar argumentos persuasivos y basados en evidencia.
Busca activamente comentarios constructivos de los demás.
Formatea datos para facilitar comparaciones fáciles.
Diseña presentaciones fáciles de digerir.

Curiosity and Creativity

Observa los problemas desde diferentes perspectivas y puntos de vista.
Averigua dónde pueden surgir problemas.
Identifica áreas problemáticas potenciales.
Aumenta la comprensión mediante la aplicación cautelosa de la lógica y la investigación.
Crea nuevas formas de interpretar los datos.
Busca comprender dónde pueden ocurrir problemas potenciales.
Hace las preguntas "correctas" para dimensionar o evaluar situaciones.
Busca nuevos conocimientos y habilidades para mejorar el pensamiento analítico.
Crea nuevas visualizaciones de los datos.
Ayuda a los empleados a comprender mejor los problemas mediante el uso cuidadoso de la lógica y la investigación.

Research Oriented

Comprende los principios básicos de la investigación.
Prueba hipótesis y valida teorías mediante evidencia empírica.
Utiliza métodos para confirmar teorías con evidencia del mundo real.
Tiene un conocimiento sólido de las metodologías básicas de investigación.
Prueba hipótesis, analiza datos experimentales y extrae conclusiones.
Tiene un buen conocimiento de los conceptos fundamentales de investigación.
Prueba hipótesis y teorías utilizando datos y experimentos.